EN BREF La complexité spatiale évalue la quantité de mémoire requise par un algorithme. Essentielle pour analyser la performance des algorithmesdans la géomatique. Permet de comparer les algorithmes selon leur utilisation de mémoire. La quantité de mémoire peut varier en fonction de plusieurs facteurs (volume de données, opérations effectuées). Comprendre cette complexité aide à optimiser ...
EN BREF Données géospatiales essentielles dans les SIG. Deux formats principaux : vecteur et raster. Données vectorielles : format structuré, idéal pour les entités géométriques (points, lignes, polygones). Données raster : images en grilles, appropriées pour représenter des surfaces continues. Utilisation de formats tabulaires pour le stockage d’attributs liés aux données géographiques. Importance de l’interopérabilité ...
EN BREF Logiciels SIG pour l’analyse de données géospatiales. QGIS: application libre et open-source pour la visualisation et l’analyse. ArcGIS: plateforme professionnelle pour la gestion des données géographiques. MapInfo: outil spécialisé pour la cartographie et l’analyse spatiale. Fonctionnalités clés: création de cartes, gestion de données, analyse spatiale. Accessibilité et compatibilité avec divers systèmes d’exploitation. Services ...
EN BREF Plate-forme d’analyse géospatiale basée sur le cloud Accès à plus de 600 jeux de données de télédétection Analyse des données géographiques à l’échelle planétaire Intégration de l’apprentissage machine pour des analyses avancées Capacité à visualiser et analyser les images satellite Possibilité de calculer des superficies et des périmètres Outil pratique pour les géographes, ...
EN BREF LiDAR : technologie utilisant la lumière laser pour mesurer des distances. Création de modèles 3D des infrastructures routières pour une analyse détaillée. Utilisation pour l’évaluation des conditions routières telles que nids-de-poule et fissures. Applications dans la planification et la gestion des réseaux de transport. Amélioration de la qualité de l’information grâce à des ...
EN BREF Plugins QGIS recommandés pour l’analyse spatiale. Utilisation de QuickMapServices pour intégrer des fonds de carte variés. Exploitation rapide de données via le plugin QuickOSM. Analyse des réseaux spatiaux avec des extensions spécifiques. Outils statistiques spatiaux intégrés dans QGIS. Modélisation des réseaux écologiques avec les extensions dédiées. Semi-Automatic Classification Plugin pour la télédétection. L’utilisation ...
EN BREF Télédétection par satellite pour une surveillance précise des infrastructures routières. Utilisation d’images optiques et de radar pour capturer des données en temps réel. Application des techniques fotogramétriques pour détecter les glissements de terrain. Importance des drones pour la collecte de données aériennes. Surveillance de la qualité de l’air et des conditions environnementales autour ...
EN BREF Collecte de données géospatiales grâce à des satellites, drones, GPS et capteurs modernes. Les drones permettent une collecte de données jusqu’à cinq fois plus rapide que les méthodes traditionnelles. Utilisation de la télédétection par satellite pour des applications dans l’urbanisme, l’agriculture et la foresterie. Les techniques de photogrammétrie et de LIDAR améliorent la ...
EN BREF Capteurs IoT pour surveiller en temps réel la qualité de l’air. Mesure du débit d’eau pour une gestion efficace des ressources. Suivi de la température et de l’humidité pour des environnements urbains adaptés. Évaluation de la pollution sonore pour améliorer la qualité de vie des citoyens. Optimisation de la circulation avec des capteurs ...
EN BREF Solutions de stockage pour gérer de grands volumes de données. Options de cloud privé et de cloud public pour un accès flexible. Il existe des systèmes de NAS pour un stockage local et sécurisé. Cloud hybride : mixe idéal entre stockage local et distant. Évolutivité pour s’adapter aux besoins croissants des entreprises. Haute ...
