Les erreurs courantes dans l’analyse spatiale et comment les éviter
EN BREF Erreur d’échantillonnage: Importance de choisir un échantillon représentatif. Erreur de mesure: Nécessité de calibrer correctement les instruments. Désalignement spatial: Vérifiez la correspondance des systèmes de référence. Dépendance spatiale: Prendre en compte les relations entre les données. Hétérogénéité spatiale: Acknowledge variations dans les données. Biais spatial: Évitez les préjugés lors de l’analyse. Géométries non ...
