EN BREF Données satellitaires disponibles pour l’analyse géographique et environnementale. Accès à des images de satellites tels que Sentinel et Landsat. Images à différentes résolutions : de la haute résolution aux images à large couverture. Utilisation en agriculture pour surveiller les cultures et optimiser les ressources. Outils de traitement des images satellites pour extraire des ...
EN BREF Clusters spatiaux : regroupements de données qui révèlent des concentrations géographiques. Analyse spatiale : processus d’examen des données géographiques pour identifier des patterns et des relations. Importance des zones de concentration dans l’appréhension des phénomènes étudiés. Géo-clustering : méthode statistique qui facilite la classification des points de données en fonction de leur proximité. ...
EN BREF Analyse spatiale : Processus essentiel en géomatique pour interpréter les données géographiques. Défis principaux : Complexité des données, variabilité des échelles et traitements nécessaires. Contraintes techniques : Limitations des outils et logiciels disponibles pour une analyse efficace. Problèmes d’interprétation : Difficultés à relier les données à des contextes précis. Impact environnemental : Débat ...
EN BREF Mobilités spatiales : enjeux liés aux déplacements quotidiens et leur impact sur l’environnement. Dynamique organisationnelle : comprendre les interactions entre les territoires. Analyse spatiale : méthodes pour étudier les localisations, distances et réseaux de transport. Conflits urbains : identifier les enjeux sociaux, économiques et environnementaux liés aux transports. Planification des transports : utilisation ...
EN BREF Analyse géospatiale : méthode pour transformer des données complexes en informations exploitables. Congestion urbaine : déséquilibre entre la capacité et la demande dans les déplacements. Utilisation de techniques d’analyse spatiale pour identifier des tendances et relations spatiales. Le cloud computing permet de gérer des volumes importants de données pour une meilleure analyse. Simulation ...
EN BREF Données géolocalisées pour une meilleure analyse des milieux urbains. Utilisation de Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour visualiser les réseaux de transport. Intégration de données démographiques pour évaluer les besoins en mobilité. Simulation de schémas de circulation pour identifier les points de congestion. Planification et optimisation d’itinéraires dans les transports en commun. Visualisation des ...
EN BREF Évaluation des sources de données pour garantir leur fiabilité. Définition de normes de données claires pour assurer la qualité. Application de règles de qualité pour maintenir la cohérence des données. Utilisation de solutions d’analyse spatiale pour optimiser les décisions. Mise en oeuvre de pratiques de gouvernance des données pour une gestion efficace. Exploitation ...
EN BREF Compréhension des concepts de modélisation spatiale et d’analyse spatiale. Utilisation de modèles spatiaux pour la généralisation des données géographiques. Techniques d’analyse spatiale incluant la géostatistique et l’analyse de distribution spatiale. Importance des systèmes d’information géographique (SIG) dans la gestion des données. Application de méthodes de statistique et d’économétrie spatiale pour des décisions éclairées. ...
EN BREF Analyse spatiale : méthode d’examen des données géographiques. Identifie des motifs, des tendances et des relations en étudiant des données variées. Utilise des outils comme les systèmes d’information géographique (SIG). Évalue les distances et les interactions spatiales pour comprendre les structures de l’espace. Permet une analyse descriptive et prédictive des phénomènes géographiques. Essentielle ...
EN BREF Analyse spatiale : Étude des relations et tendances géographiques. Géocodage : Assignment de coordonnées géographiques. Interpolation : Estimation des valeurs dans des zones non échantillonnées. Régression spatiale : Analyse des relations entre variables spatiales. Système d’Information Géographique (SIG) : Outils pour la visualisation et le traitement des données géographiques. Techniques d’analyse : Validation ...
