EN BREF Télédétection : méthode de collecte de données à distance via des capteurs. Analyse spatiale : évaluation des données géographiques pour une meilleure compréhension. Applications : agriculture, urbanisme, gestion des ressources naturelles. Surveillance des maladies : suivi des vecteurs de santé publique grâce à des images satellitaires. Modélisation spatiale : création de modèles pour ...
EN BREF Alpha Centauri : Voisin stellaire le plus proche. Découverte de Proxima b, une exoplanète dans la zone habitable. Gliese 832 : Possibilité d’une planète rocheuse similaire à la Terre. Exploration des missions habitée vers la Lune et Mars. Observations d’une super-terre autour d’une étoile proche. Proximité de Proxima du Centaure, à seulement quatre ...
EN BREF Analyse spatiale: méthode pour examiner les données géographiques et comprendre les relations spatiales. Cartographie: représentation des emplacements et des liaisons entre objets géographiques. Outils principaux: systèmes d’information géographique (SIG), images satellites, géostatistiques. Objectifs: identifier les motifs, les tendances et les interactions entre divers phénomènes. Applications: urbanisme, gestion des ressources naturelles, environnement, transport. Impact: ...
EN BREF Intégration de données : Combinaison de diverses sources pour une vision unifiée. Fusion de capteurs : Amélioration de la fiabilité des données en surmontant les limites des capteurs individuels. Télédétection : Technique clé pour produire des images combinées à partir de différentes sources. Analyse spatiale : Exploitation des données géographiques pour la prise ...
EN BREF Interpolation spatiale : processus d’estimation de valeurs à partir de points connus. Autocorrélation : les données géoréférencées affichent souvent une forte autocorrélation, facilitant l’interpolation. Méthodes stochastiques : utilisation de modèles probabilistes pour l’analyse des données. Méthodes déterministes : création de surfaces basées sur la similarité entre points mesurés. Géostatistiques : techniques d’interpolation, comme ...
EN BREF Analyse spatiale des données pour identifier les tendances des marchés. Compréhension des dynamiques territoriales à travers des études de cas. Utilisation des systèmes d’information géographique (SIG) pour la visualisation des données. Mise en œuvre de modèles spatiaux pour traiter des interactions entre différents facteurs géographiques. Identification des dynamismes économiques et structurels des territoires. ...
EN BREF Analyse spatiale: Techniques pour analyser et interpréter les données géographiques. Algorithmes: Outils fondamentaux pour effectuer des calculs complexes sur les données spatiales. Géocodage: Processus de transformation des adresses en coordonnées géographiques. Interpolation: Méthode pour estimer les valeurs inobservées à partir de données observées. Régression spatiale: Technique pour analyser les dépendances entre les variables ...
EN BREF Analyse de la distribution et de la dynamique spatiale des maladies. Étude des processus de propagation des maladies à différentes échelles. Utilisation de l’épidémiologie spatiale pour évaluer les affects géographiques sur la santé. Application des statistiques, de la géographie et de l’épidémiologie dans la santé publique. Importance de la cartographie dans la représentation ...
EN BREF Données géospatiales : Informations décrivant des objets et événements par rapport à leur emplacement. Zonage urbain : Processus de division de l’espace pour optimiser l’utilisation des ressources et des infrastructures. Systèmes d’information géographique (SIG) : Outils essentiels pour la visualisation et l’analyse des données géographiques. Cartographie numérique : Technique clé permettant de représenter ...
EN BREF GeoDa : logiciel d’analyse exploratoire de données spatiales. Permet de visualiser et d’analyser des informations géographiques. Fonctionnalités de cartographie thématique et d’analyse Heatmap. Compatible avec des bases de données au format Sqlite. Multi-plateforme, accessible sur différents systèmes d’exploitation. Facilite l’exploration des données spatiales pour une meilleure prise de décision. Outils puissants pour démêler ...
